현재 생산 중인 모든 자동차가 가까운 미래에 완전한 자율성을 갖출 수 있는 능력을 갖게 될 것이라는 테슬라의 발표와 향후 10년간 40억 달러 가까운 자율주행차 연구에 투자하겠다는 행정부의 계획 사이에서 최고의 운전자 없는 자동차를 만들기 위한 경쟁은 그 어느 때보다 뜨겁다. 자주 거론되는 구글의 자율주행차와 같은 자율주행차들은 세계에서의 그들의 위치를 끊임없이 분석하기 위해 다양한 교통과 환경 데이터를 이용한다. 이 차들은 위치 인식, 보행자나 다른 운전자와 근접, 교통 안내와 신호 등과 같은 것들을 감시하기 위해 무수히 많은 센서를 갖추고 있다. 언제든 브레이크를 밟아야 하거나 감속에 대비해야 한다는 텔테일의 징후를 찾으며 지칠 줄 모르는 현지 주변을 분석하고 있다. 이 모든 것에 대해 가장 놀라운 ..
국제 가전 전시회에서는 신품종 자율주행 시스템의 관점에서 도로를 보여주는 자동차 메이커와 연구자들로부터 데모가 쏟아져 나오는 것을 볼 수 있을 것이다. 차내 인공지능을 위한 세계에서 가장 강력한 엔진인 NVIDIA DRIVE PX 2와 함께 이 작업을 주도하고 있다. 당사의 드라이브 웍스 소프트웨어를 통해 DRIVE PX 2는 자동차 개발자들이 새로운 종류의 자율주행 차량에 딥러닝의 힘을 불어넣을 수 있도록 도울 것이다. 이러한 새로운 시스템이 제공하는 기술은 놀랍지만 그들이 성취한 업적에 대해서는 약간의 설명이 필요할 수 있다. 여기 자율주행 데모를 볼 때 여러분이 보고 있는 것과 여러분이 보고 있지 않은 것에 대한 간단한 가이드가 있다. 오늘날의 경제는 신흥 시장의 발전, 신기술의 가속화되는 상승, ..